"Introduction to
MATLAB
&
ANN / ANFIS / RSM Analysis
ANN / ANFIS / RSM Analysis
9 - 10 Mei 2019 (Khamis - Jumaat) 9:00 am - 5:00 pm UKM Bangi Medium: English/Malay [Brosur / Pendaftaran] |
Daripada: Ir. Dr. Anuar Kasa
PER: Introduction to MATLAB & ANN/ANFIS/RSM Analysis
Assalamualaikum, salam sejahtera dan salam ceria,
Adakah
anda sedang melakukan penyelidikan? Adakah anda perlu membangunkan sistem
atau meramalkan hasil kajian? Adakah anda sedang berfikir mengenai analisa
data?
Mungkin
anda tertanya-tanya perisian manakah yang lebih sesuai untuk melakukan tugasan
tersebut. Sudah tentu anda boleh menggunakan Bahasa C++, Fortran atau Visual
Basic tetapi anda mungkin ingin melakukan kerja pengaturcaraan dengan
lebih mudah dan efisien malah lebih cepat.
Mungkin anda tertanya-tanya perisian manakah yang lebih sesuai untuk menganalisis data. Sudah tentu anda boleh menggunakan SPSS, SigmaPlot, Minitab, R dan sebagainya tetapi anda mungkin ingin menganalisis data dengan kaedah "advanced" dengan keputusan yang lebih tepat dan efisien. Jawapannya ada dalam bengkel ini yang dijalankan sejak 2012.
Bengkel ini biasanya diadakan dalam kumpulan yang kecil, memberi fokus kepada hand-ons serta penerbitan. Perkongsian ilmu merupakan teras kepada terbentuknya bengkel ini. Perbandingan kaedah dan hasil analisis statistik iaitu Response Surface Methodology (RSM), Artificial Neural Networks (ANN) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) dilakukan dengan mengguna data sebenar di lapangan. Outcome bengkel ini ialah peserta boleh (i) melakukan analisis ketiga-tiga kaedah tersebut dengan menggunakan MATLAB, (ii) membandingkan kejituan (error) dan (iii) mempersembahkan hasil kajian dalam penerbitan.
Untuk mengetahui penggunaan MATLAB dan ANN dalam pelbagai bidang pengajian, sila lawati blog saya (klik): ["Dr AK: Penyelidik! Tuan perlukan Artificial Neural Networks"].
Mungkin anda tertanya-tanya perisian manakah yang lebih sesuai untuk menganalisis data. Sudah tentu anda boleh menggunakan SPSS, SigmaPlot, Minitab, R dan sebagainya tetapi anda mungkin ingin menganalisis data dengan kaedah "advanced" dengan keputusan yang lebih tepat dan efisien. Jawapannya ada dalam bengkel ini yang dijalankan sejak 2012.
Bengkel ini biasanya diadakan dalam kumpulan yang kecil, memberi fokus kepada hand-ons serta penerbitan. Perkongsian ilmu merupakan teras kepada terbentuknya bengkel ini. Perbandingan kaedah dan hasil analisis statistik iaitu Response Surface Methodology (RSM), Artificial Neural Networks (ANN) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) dilakukan dengan mengguna data sebenar di lapangan. Outcome bengkel ini ialah peserta boleh (i) melakukan analisis ketiga-tiga kaedah tersebut dengan menggunakan MATLAB, (ii) membandingkan kejituan (error) dan (iii) mempersembahkan hasil kajian dalam penerbitan.
Untuk mengetahui penggunaan MATLAB dan ANN dalam pelbagai bidang pengajian, sila lawati blog saya (klik): ["Dr AK: Penyelidik! Tuan perlukan Artificial Neural Networks"].
For more information, Please visit website: http://www.bengkelmatlab.com
